几分钟内集成 Open Source LLM API

基础 URL 和认证

通过将客户端指向我们的基础 URL https://api.opensourcellmapi.com/v1 来连接 开源 LLM API。认证通过 Authorization 头中的标准 API 密钥处理。只需电子邮件和密码，即可在 获取 API 密钥 页面立即获得该密钥。无需电话号码或信用卡即可开始。如果需要轮换凭据，可以随时重新生成密钥，这将立即使旧密钥失效。这确保你在不依赖复杂仪表板界面的情况下保持对访问的控制权。

发送第一个请求

向 /v1/chat/completions 发送标准 POST 请求。该接口期望包含 model 字段（设置为 uncensored）和 messages 数组的 JSON 正文。此接口支持标准聊天格式，允许你以最小的代码更改从 OpenAI 或其他提供商切换。下面是一个基本的 cURL 示例，用于验证连接并接收文本响应。

Copycurl https://api.opensourcellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库可简化集成。通过 pip 安装软件包，然后使用你的 API 密钥和基础 URL 初始化客户端。将模型设置为 uncensored 并调用聊天补全方法。这种方法让你能够利用现有的 Python LLM 应用程序，无需修改推理逻辑。该库自动处理序列化和错误解析。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.opensourcellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 或 TypeScript 项目，请使用 OpenAI Node.js SDK。安装软件包，并使用相同的基础 URL 和 API 密钥配置客户端。uncensored 模型 ID 确保你正在访问我们的无审查推理接口。这允许你将无限制的 LLM 功能直接集成到你的 Web 或服务器端应用程序中，同时保持与标准 OpenAI 客户端代码的兼容性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensourcellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

启用流式输出 (SSE)

为了降低延迟并获得实时用户体验，请通过设置 stream: true 启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE)，允许你处理正在生成的 token。这对于打字指示符可以提升感知性能的聊天界面非常理想。响应结构与标准 OpenAI 流式格式保持一致，确保你的事件处理器无需自定义解析逻辑即可正常工作。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文窗口

你的 API 密钥限制为每分钟 300 个请求，请求正文最大 8 MB。上下文窗口支持最多 100,000 个 token（包括提示词和补全）。如果收到 401，说明你的密钥无效或已过期。402 表示预付额度不足；你可以通过加密货币（USDT 或 USDC）充值至少 $10。429 表示你已超过速率限制。所有预付额度永不过期，大额充值还有奖励。