Open Source LLM APIを数分で統合

ベースURLと認証

クライアントのベースURLを https://api.opensourcellmapi.com/v1 に設定して、 オープンソースのLLM API に接続します。認証は、 Authorization ヘッダーに渡す標準的な API キーによって行われます。メールアドレスとパスワードだけで登録すると、 API キーを取得 ページでキーが即座に発行されます。開始に電話番号やクレジットカードは必要ありません。資格情報を更新する必要がある場合は、いつでもキーを再生成できます。これにより、以前のキーは即時無効化され、複雑なダッシュボードインターフェースに依存することなくアクセスの制御を維持できます。

最初のリクエストを送信

標準的なPOSTリクエストを /v1/chat/completions に対して実行します。エンドポイントは、model フィールドが uncensored に設定され、messages 配列を含むJSONボディを期待します。このエンドポイントは標準的なチャット形式をサポートしており、OpenAIやその他のプロバイダーからの移行を最小限のコード変更で可能にします。以下は、接続を確認しテキスト応答を受信するための基本的なcURL例です。

Copycurl https://api.opensourcellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用すると統合が簡素化されます。pipを介してパッケージをインストールし、APIキーとベースURLを使用してクライアントを初期化します。モデルを uncensored に設定し、チャット完了メソッドを呼び出します。このアプローチにより、推論ロジックの変更なしに既存のPython LLMアプリケーションを活用できます。ライブラリはシリアライゼーションとエラー解析を自動的に処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.opensourcellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK統合

JavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトの場合は、OpenAI Node.js SDKをご利用ください。パッケージをインストールし、同じベースURLとAPIキーを使用してクライアントを設定します。uncensoredモデルIDを使用することで、当社の無検閲推論エンドポイントに確実にアクセスできます。これにより、標準的なOpenAIクライアントコードとの互換性を維持しつつ、制限のないLLMの機能をWebアプリケーションやサーバーサイドアプリケーションに直接統合することができます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensourcellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングを有効化（SSE）

低レイテンシとリアルタイムのユーザー体験のために、stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはサーバー送信イベント（SSE）を返し、生成されたトークンを処理できます。これは、タイピングインジケーターが知覚されるパフォーマンスを向上させるチャットインターフェースに最適です。応答構造は標準的なOpenAIストリーミング形式と一貫しており、カスタム解析ロジックなしでイベントハンドラーが機能することを保証します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

APIキーは1分あたり300リクエスト、リクエストボディ8 MBに制限されています。コンテキストウィンドウは、結合されたプロンプトと完了の合計で最大100,000トークンをサポートします。401エラーが発生した場合は、キーが無効または期限切れです。402エラーは前払いクレジットが不足していることを示します。暗号通貨（USDTまたはUSDC）経由で$10からチャージできます。429エラーはレート制限を超えたことを意味します。すべてのクレジットは前払いで、期限切れにならず、大口チャージにはボーナスが付与されます。