Intégrez Open Source LLM API en quelques minutes

URL de base et authentification

Connectez-vous à l'api llm open source en pointant votre client vers notre URL de base : https://api.opensourcellmapi.com/v1. L'authentification est gérée via une clé API standard passée dans l'en-tête Authorization. Vous recevez cette clé immédiatement après vous être inscrit sur la page Obtenir la clé API avec simplement un e-mail et un mot de passe. Aucun numéro de téléphone ni carte bancaire n'est requis pour commencer. Si vous devez faire tourner les identifiants, vous pouvez régénérer votre clé à tout moment, ce qui révoque immédiatement la précédente. Cela garantit que vous gardez le contrôle de votre accès sans dépendre d'une interface de tableau de bord complexe.

Envoyez votre première requête

Effectuez une requête POST standard vers /v1/chat/completions. L'endpoint attend un corps JSON avec un champ model défini sur uncensored et un tableau messages. Cet endpoint prend en charge le format de chat standard, vous permettant de passer d'OpenAI ou d'autres fournisseurs avec des modifications de code minimales. Voici un exemple cURL de base pour vérifier la connectivité et recevoir une réponse textuelle.

Copycurl https://api.opensourcellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

L'utilisation de la bibliothèque Python officielle OpenAI simplifie l'intégration. Installez le package via pip, puis initialisez le client avec votre clé API et notre URL de base. Définissez le modèle sur uncensored et appelez la méthode de complétions de chat. Cette approche vous permet de tirer parti des applications LLM Python existantes avec zéro modification de la logique d'inférence. La bibliothèque gère automatiquement la sérialisation et l'analyse des erreurs.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.opensourcellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Pour les projets JavaScript ou TypeScript, utilisez le SDK Node.js OpenAI. Installez le package et configurez le client avec la même URL de base et clé API. L'ID de modèle uncensored garantit que vous atteignez notre endpoint d'inférence sans censure. Cela vous permet d'intégrer directement les capacités LLM sans restriction dans vos applications web ou côté serveur tout en maintenant la compatibilité avec le code client OpenAI standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensourcellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Activer le streaming (SSE)

Pour une latence plus faible et des expériences utilisateur en temps réel, activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE), vous permettant de traiter les tokens au fur et à mesure de leur génération. C'est idéal pour les interfaces de chat où les indicateurs de frappe améliorent la performance perçue. La structure de réponse reste cohérente avec les formats de streaming OpenAI standard, garantissant que vos gestionnaires d'événements fonctionnent sans logique de parsing personnalisée.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

Votre clé API est limitée à 300 requêtes par minute et à un corps de requête de 8 Mo. La fenêtre de contexte prend en charge jusqu'à 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Si vous recevez une erreur 401, votre clé est invalide ou expirée. Une erreur 402 indique un solde de crédit prépayé insuffisant ; vous pouvez recharger à partir de 10 $ via crypto (USDT ou USDC). Une erreur 429 signifie que vous avez dépassé la limite de débit. Tous les crédits sont prépayés et n'expirent jamais, avec des bonus disponibles pour les recharges plus importantes.