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无审查,兼容 OpenAI 的聊天 API

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https://api.opensourcellmapi.com/v1
模型
uncensored

Open Source LLM API:简单的按量付费定价

我们按实际使用量收费:每百万输入 token $0.25,每百万输出 token $1.00。无订阅、月费或隐藏费用——仅针对你无审查 LLM API 需求的简单按量付费。

计算示例

批量处理 50,000 个短摘要

输入:5,000,000 token ($0.25 * 5 = $1.25)。输出:500,000 token ($1.00 * 0.5 = $0.50)。总成本:$1.75。

长上下文文档分析

输入:30,000,000 token ($0.25 * 30 = $7.50)。输出:2,000,000 token ($1.00 * 2 = $2.00)。总成本:$9.50。

交互式聊天会话

输入:1,000,000 token ($0.25 * 1 = $0.25)。输出:500,000 token ($1.00 * 0.5 = $0.50)。总成本:$0.75。

按 Token 费率

我们的 llm api 定价 完全基于 token 消耗。每 100 万输入 token 收费 $0.25,每 100 万输出 token 收费 $1.00。此结构适用于所有请求,无论你是否使用官方 OpenAI SDK 或其他兼容客户端。与某些对流式输出或工具使用收取不同费用的提供商不同,我们的费率保持一致。这种透明度允许你根据提示词和完成内容的长度计算每个请求的确切成本。我们不收取空闲时间或连接保持的费用。你只为模型处理的 token 付费,确保不为未使用的基础设施付费。

无隐藏费用

当你集成 开源 llm api 进行推理时,你期望看到的即是你支付的价格。我们不因请求量、并发连接或特定接口使用而收取附加费。所有文本生成任务的费率统一。无论发送短提示词还是长上下文窗口,每个 token 的成本保持不变。无月度平台费或最低消费要求。如果因错误导致输出 token 为零,通常仍会收取已处理的输入 token 费用,因为这是消耗的算力资源。这种清晰度有助于你准确预算,无需担心账单周期结束时的意外费用。

预付额度永不过期

我们采用预付额度模式。你将资金充值到账户,这些额度用于支付 API 使用费。该系统的一个关键好处是预付额度永不过期。你可以今天充值,几周或几个月后使用而不会损失余额。这对于具有突发使用模式或希望管理自身现金流的开发者非常理想。最低充值 $10,大额充值赠送额外额度。由于余额是预付费的,你的支出严格受限于可用额度,防止意外超支。

限制与包含内容

所有功能同一价格——函数调用和 JSON 模式不额外收费。

项目说明
最大输出不单独限制输出;提示+回复共 100,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选
上下文窗口100,000 tokens(输入与输出合计)
JSON 模式response_format: {"type": "json_object"}
函数调用支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回
并发每个密钥同时最多 8 个请求
速率限制每个密钥每分钟 300 次请求
免费试用$0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300)
额度有效期付费额度永不过期,无订阅
充值USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额
价格输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens
赠送额度满 $50 送 5%,满 $100 送 10%

完整技术规格和错误代码见文档。

问答

开始使用需要信用卡吗?

不需要。只需邮箱和密码即可注册,获得 7 天内有效的 $0.50 试用额度。开始测试 API 无需绑卡。

额外额度可退款吗?

产品说明未明确赠送额度的退款政策。基础预付额度归你所有,但请在充值时查看具体条款,以了解赠送额度的使用规则。

此定价与 DeepSeek API 或 Groq API 相似吗?

我们的定价独特。虽然 DeepSeek 或 Groq 等提供商有各自的费率,但我们收取 $0.25/1M 输入和 $1.00/1M 输出的费用。请始终查阅各供应商文档以获取其当前费率,因为我们的费率是独立的。

如果额度用完会发生什么?

请求将失败,直到你向账户添加更多资金。由于我们采用预付模式,你不会产生债务或超出已加载余额的费用。

只差一张表单,即可获得密钥

创建账户,复制密钥,更改 base URL。这就是全部设置。

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