幾分鐘內即可整合 Open Source LLM API
使用我們的 OpenAI 相容聊天完成 API,透過單一模型進行無審查推論,定價透明,並可標準 SDK 整合。
基礎 URL 與驗證
將您的客戶端指向我們的基礎 URL https://api.opensourcellmapi.com/v1,即可連接到 開放原始碼 LLM API。驗證透過在 Authorization 標頭中傳遞標準 API 金鑰來處理。只需提供電子郵件和密碼,即可在 取得 API 金鑰 頁面註冊後立即獲得此金鑰。開始使用無需電話號碼或信用卡。如果需要更換憑證,您可以隨時重新產生金鑰,這會立即使先前的金鑰失效。這確保您能掌控存取權限,而不依賴複雜的儀表板介面。
發送第一個請求
對 /v1/chat/completions 發出標準 POST 請求。該端點預期 JSON 主體包含 model 欄位(設為 uncensored)以及 messages 陣列。此端點支援標準聊天格式,讓你只需進行少量程式碼變更,即可從 OpenAI 或其他供應商切換。下方提供基本的 cURL 範例,用於驗證連線並接收文字回應。
curl https://api.opensourcellmapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
Python SDK 整合
使用官方的 OpenAI Python 程式庫可簡化整合。透過 pip 安裝套件,然後使用您的 API 金鑰和基礎 URL 初始化客戶端。將模型設定為 uncensored 並呼叫聊天完成方法。此方法讓您可以利用現有的 Python LLM 應用程式,且無需修改推論邏輯。該程式庫會自動處理序列化與錯誤解析。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.opensourcellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK 整合
對於 JavaScript 或 TypeScript 專案,請使用 OpenAI Node.js SDK。安裝套件並使用相同的基礎 URL 和 API 金鑰設定客戶端。uncensored 模型 ID 確保您正在呼叫我們的無審查推論端點。這允許您將不受限制的 LLM 功能直接整合到您的網頁或伺服器端應用程式中,同時保持與標準 OpenAI 客戶端程式碼的相容性。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensourcellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
啟用串流 (SSE)
為降低延遲並提供即時使用者體驗,請透過設定 stream: true 來啟用串流輸出。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE),讓你能夠在 token 產生時即時處理。這非常適合聊天介面,其中輸入指示器能提升感知的效能。回應結構與標準 OpenAI 串流格式保持一致,確保你的事件處理常式無需自訂解析邏輯即可運作。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
限制、錯誤與上下文視窗
你的 API 金鑰限制為每分鐘 300 次請求,且請求主體上限為 8 MB。上下文視窗支援最多 100,000 個 token(包含提示詞與完成內容的總和)。若收到 401,表示金鑰無效或已過期。402 表示預付額度不足;你可以透過加密貨幣(USDT 或 USDC)從 $10 起儲值。429 表示你已超過速率限制。所有額度均為預付且永不過期,較大的儲值還享有贈送額度。
API 技術參數
購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 介面格式 | 相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰 |
| 驗證 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| 模型 ID | uncensored |
| 端點 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| Base URL | https://api.opensourcellmapi.com/v1 |
| 最大輸出 | 不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選 |
| 函式呼叫 | 支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳 |
| 取樣參數 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 上下文視窗 | 100,000 tokens(輸入與輸出合計) |
| 串流輸出 | 支援 SSE,最後一段包含 token 用量 |
| 並行請求 | 每把金鑰同時最多 8 個請求 |
| 回應標頭 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 速率限制 | 每把金鑰每分鐘 300 次請求 |
| 請求大小 | 每次請求不超過 8 MB |
| 儲值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額 |
| 免費試用 | $0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300) |
| 贈送額度 | 滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10% |
| 額度效期 | 付費額度永不過期,無訂閱 |
| 計費 | 預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費 |
| 價格 | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens |
| 金鑰 | 每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效 |
| 內容政策 | 允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕 |
| 登入 | Google 或電子郵件 + 密碼 |
錯誤代碼
錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。
| 狀態碼 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代 |
402 | no_credit | 餘額不足——儲值後立即恢復 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費 |
404 | not_found | 未知端點 |
413 | request_too_large | 請求內容超過 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試 |
503 | upstream_busy | 模型忙碌——幾秒後重試 |
問答
此 API 是否支援函式呼叫?
是的,<code>/v1/chat/completions</code> 端點支援工具與函式呼叫。你可以在請求中定義工具,模型將返回用於工具使用的結構化 JSON,且與標準 OpenAI 客戶端程式庫相容。
此無審查 LLM 的定價為何?
定價為每 1M 輸入 token $0.25,每 1M 輸出 token $1.00。無月費或訂閱費。你只需為預付額度餘額中使用的部分付費。
此無審查模型與 GPT-4 或 Grok 相同嗎?
不相同。模型 ID <code>uncensored</code> 指的是託管在我們自有 GPU 伺服器上的開放權重模型。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok 或其他廠商的模型。它經過特別調校,能減少內容審查,同時保持與標準聊天 API 的相容性。
只差一張表單,即可取得金鑰
建立帳戶、複製金鑰、更改基礎 URL。這就是完整的設定。
取得 API 金鑰